本页讨论：
- 查询的消耗到底在什么地方呢？
- 如何优化查询和索引？
只有搞清上面的问题就可以更好的分析我们的索引。
索引常被加载到mysql缓存池 或者 磁盘的读取缓存中。所以查索引的时候，一般都是在内存中查，这个速度是比较快的，大概10ms~20ms。
如果索引没有被载到内存里，也是我们接下来的QUBE（快速上限估算法中考虑的情况）。那么我们就要考虑查询索引时的 随机IO以及顺序IO
如果没有索引覆盖，就得再算上查询表的 随机IO以及顺序IO
以及fetch数据时的时间消耗，
- 每次随机I/O大概耗时 10ms
- 每次顺序I/O只有 0.01ms
- 如果数据页大小为4kb，每fetch一页，大概耗时0.1ms （4kb/40M）
这样一来，就清楚我们的目标了。
1、减小扫描的数据量，最好就是实现索引覆盖，不用再去聚簇索引里查了。
这样可以减少 fetch的耗时，以及扫描时的I/O消耗
2、尽量减少随机I/O
每次随机I/O的消耗是比较大的。
这也是聚簇索引性能好的原因，当结果集是连续的时候，基本只需要顺序I/O。或者是只在跳跃的时候需要随机I/O。
但是像Myisam这种非聚簇，索引的叶节点存的是指针，对表的访问就都会变成随机I/O。
参考：
《数据库索引设计与优化》