鲁棒性：系统在异常和危险情况下的生存能力。

​ 维数灾难：随着特征数量的增加，样本密度变得稀疏。

​ 过拟合问题：特征维度过多，模型假设过于复杂，参数过多，训练数据过少，噪声过多，导致拟合的函数完美的预测训练集，但对新数据的测试集预测结果差。

​ 高斯分布三法则：高斯分布即正态分布。三σ原则即为数值分布在（μ—σ,μ+σ)中的概率为0.6526，数值分布在（μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544，数值分布在（μ—3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974。

​ 超球面：超球体