logistic回归算法

要预测的变量y是一个离散值情况下的分类问题

logistic回归算法：分类算法

Sigmoid function

Logistic function

(同义词)

方程：

h(x)=1/(1+e^-(a^Tx))

Sigmoid图像:

另外找一个不同的代价函数，为凸函数，使得我们可以使用很好的算法，如梯度下降法，并且保证找到全局最小值。

梯度下降法的过程：

有一个初始值，后一直更新。

每次按一对多划分。