“2025数据汇总

import pandas as pd # 读取上传的文件 df = pd.read_excel('2.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 筛选 2025 年数据 df = df[(df['年度'] == 2025) & (df['月度'].between(1, 12))] # 国家区域映射 region_map = { '美国':'欧美','加拿大':'欧美','英国':'欧美','德国':'欧美','法国':'欧美', '意大利':'欧美','西班牙':'欧美','葡萄牙':'欧美','荷兰':'欧美','瑞士':'欧美', '瑞典':'欧美','挪威':'欧美','丹麦':'欧美','芬兰':'欧美','爱尔兰':'欧美', '奥地利':'欧美','希腊':'欧美','波兰':'欧美','立陶宛':'欧美','罗马尼亚':'欧美', '匈牙利':'欧美','塞尔维亚':'欧美','马其顿':'欧美','斯洛文尼亚':'欧美', '斯洛伐克':'欧美','俄罗斯':'欧美','乌克兰':'欧美','马耳他':'欧美', '塞浦洛斯':'欧美','比利时':'欧美','克罗地亚':'欧美', '澳大利亚':'亚太','新西兰':'亚太','中国':'亚太','中国台湾':'亚太', '日本':'亚太','韩国':'亚太','印度':'亚太','巴基斯坦':'亚太', '斯里兰卡':'亚太','印尼':'亚太','菲律宾':'亚太','越南':'亚太', '泰国':'亚太','马来西亚':'亚太','新加坡':'亚太','柬埔寨':'亚太', '老挝':'亚太','斐济':'亚太','法属波利尼西亚':'亚太', '土耳其':'中亚西亚','伊朗':'中亚西亚','伊拉克':'中亚西亚', '沙特':'中亚西亚','阿联酋':'中亚西亚','以色列':'中亚西亚', '黎巴嫩':'中亚西亚','约旦':'中亚西亚','科威特':'中亚西亚', '卡塔尔':'中亚西亚','巴林':'中亚西亚','阿曼':'中亚西亚', '叙利亚':'中亚西亚','巴勒斯坦':'中亚西亚','哈萨克斯坦':'中亚西亚', '乌兹别克斯坦':'中亚西亚','吉尔吉斯斯坦':'中亚西亚', '塔吉克斯坦':'中亚西亚','阿富汗':'中亚西亚','格鲁吉亚':'中亚西亚', '亚美尼亚':'中亚西亚','阿塞拜疆':'中亚西亚','土库曼斯坦':'中亚西亚', '墨西哥':'拉美','巴西':'拉美','阿根廷':'拉美','智利':'拉美', '哥伦比亚':'拉美','秘鲁':'拉美','委内瑞拉':'拉美','洪都拉斯':'拉美', '哥斯达黎加':'拉美','巴拿马':'拉美','多米尼加':'拉美', '厄瓜多尔':'拉美','玻利维亚':'拉美','乌拉圭':'拉美', '巴拉圭':'拉美','古巴':'拉美','萨尔瓦多':'拉美', '危地马拉':'拉美','尼加拉瓜':'拉美','特立尼达和多巴哥':'拉美', '肯尼亚':'非洲','尼日利亚':'非洲','南非':'非洲','喀麦隆':'非洲', '加纳':'非洲','刚果':'非洲','塞内加尔':'非洲','马达加斯加':'非洲', '坦桑尼亚':'非洲','乌干达':'非洲','赞比亚':'非洲','津巴布韦':'非洲', '博茨瓦纳':'非洲','贝宁':'非洲','多哥':'非洲','科特迪瓦':'非洲', '埃及':'非洲','摩洛哥':'非洲','阿尔及利亚':'非洲','利比亚':'非洲', '索马里':'非洲','莫桑比克':'非洲','安哥拉':'非洲','毛里求斯':'非洲', '南苏丹':'非洲','布基纳法索':'非洲','塞拉利昂':'非洲' } df['区域'] = df['国家'].map(region_map) df['客户类型'] = df['新/老'].apply(lambda x: '新客' if '新' in str(x) else '老客') df['实收金额RMB'] = pd.to_numeric(df['实收金额RMB'], errors='coerce').fillna(0) # 数据透视汇总 pivot = df.pivot_table( index=['月度', '区域'], columns='客户类型', values='实收金额RMB', aggfunc='sum', fill_value=0 ) pivot['总营收'] = pivot['新客'] + pivot['老客'] pivot = pivot[['老客', '新客', '总营收']].reset_index() # 按月度、区域排序 order = ['欧美', '亚太', '中亚西亚', '拉美', '非洲'] pivot['区域'] = pd.Categorical(pivot['区域'], categories=order, ordered=True) pivot = pivot.sort_values(['月度', '区域']) # 保存结果 pivot.to_excel('2025年区域月度汇总.xlsx', index=False) # 打印结果 print(pivot.to_string(index=False)) print("\n✅ 运行完成！文件已保存为 '2025年区域月度汇总.xlsx'")