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动态规划
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算法设计与分析课程
递归
分治
动态规划
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算法备忘
斐波那契数列
直接递归
带备忘录的递归(分治)
递推(动态规划)
分治递归与动态规划对比
分治法动态规划与的联系区别
联系:都是问题分解为子问题缩小规模来计算
区别:分治法的子问题是相互独立的,不包含公共子问题,适合自顶向下求解;动态规划的子问题是包含公共子问题的,适合递归定义最优值然后自下向上求解
动态规划的步骤:
矩阵连乘问题
最优二叉搜索树
1)找出最优解性质
2)递归定义最优值
3)自底向上求解
最大子段和问题
最长公共子序列问题
0-1背包问题
每种物品有限的背包问题
动态规划总结
完全背包问题
状态转移方程:
dp[i][j]=max{dp[i][j-v[i]]+c[i],dp[i-1][j]},v[i]<=j
dp[i][j]=dp[i-1][j],v[i]>j
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0-1背包问题