百度公司数据总量超过了千PB级别，阿里巴巴公司保存的数据量超过了百PB级别，拥有90%以上的电商数据，腾讯公司总存储数据量经压缩处理以后仍然超过了百PB级别，数据量月增加达到10%。
电信行业数据年度用户数据增长超过10%，金融每年产生的数据超过数十PB，保险系统的数据量也超过了PB级别，电力与石化方面，仅国家电网采集获得的数据总量就达到了数十PB，石油化工领域每年产生和保存下来的数据量也将近百PB级别。
一个中、大型城市，一个月的交通卡口记录数可以达到3亿条；整个医疗卫生行业一年能够保存下来的数据就可达到数百PB级别；航班往返一次产生的数据就达到TB级别；列车、水陆路运输产生的各种视频、文本类数据，每年保存下来的也达到数十PB。
中国气象局保存的数据将近10PB，每年约增数百TB；各种地图和地理位置信息每年约数十PB；政务数据则涵盖了旅游、教育、交通、医疗等多个门类，且多为结构化数据。
制造业的大数据类型以产品设计数据、企业生产环节的业务数据和生产监控数据为主。其中产品设计数据以文件为主，非结构化，共享要求较高，保存时间较长；企业生产环节的业务数据主要是数据库结构化数据，而生产监控数据则数据量非常大。在其他传统行业，虽然线下商业销售、农林牧渔业、线下餐饮、食品、科研、物流运输等行业数据量剧增，但是数据量还处于积累期，整体体量都不算大，多则达到PB级别，少则数十TB或数百TB级别。